美团 架构 [美团大数据平台架构实践？[？文章？+？视频？，高二作文 快与慢<b class="call">：美竹凉子高清种子</b>]
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鉴于大家对高中作文十分关注，我们编辑小组在此为大家搜集整理了WaitWon’tWait等不等一文，供大家参考！Wait&rdquo
另一个是我们推动了交互式开发工具，当时调研了ipthonnotebook+spark和zeppelin，最后选择了zeppelin，觉得比较成熟。基于后者开发，修复了一系列bug，补充登陆认证。效果是任务托管平台，本机编写代码，提交代码到公司公有的地址上。在这个平台界面，平台界面进来都不是必须的了，还进行了本机的任务行，提交一个任务，开始在平台上统一测试，统一执行，最后还可以基于这个配置到我们刚刚说到的自研调度系统。
有多种维度组合聚合查询，因为要上转下转对业务进行分析。
下面重点讲三个挑战还有应对策略，首先是Hadoop多机房。Hadoop为什么要多机房部署呢？之前只有淘宝这样做。2015年初我们被告知房架位只有500个节点，我们迁到的机房，主要还是机房合同发生了一些违约。我们沟通到新的离线机房需要在9月份交付，2015年6月份我们需要1000个计算节点，12月份的时候需要1500个计算节点，这肯定是不够的。那就要进行梳理，业务紧耦合，快速拆分没法支撑快速增长，而且数据仓库拆分会带来数据拷贝，数据传输成本的，这时候只能让Hadoop多机房进行部署。
3.2任务托管和交互式开发
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构建流式计算平台的时候充分考虑了开发的复杂度，基于Storm。有一个在线的开发平台，测试开发过程都在在线平台上做，提供一个相当于对Storm应用场景的封装，有一个拓扑开发框架，因为是流式计算，我们也做了延迟统计和报警，现在支持了1100以上的实时拓扑，秒级实时数据流延迟。
第一点我们是基于SQL解析去做了ETL任务之间的自动解析。
最后聊一下在OLAP引擎部分的探索，大概2015年末的时候，我们开始关注到业务的数据集市，数据量已经非常大了，而且包括维度，表的大小、复杂度都增长的非常快。这些业务也比较崩溃，MySQL和HBase都会做一些特殊的方法来支持。我们调研了一下需求，普遍说是要支持亿级别的事实，指标的话每个cube数据立方体要有50个以内，要支持取值范围在千万级别维度20个以内类别；
介绍
离线计算：我们是基于Hadoop的数据仓库数据应用，主要是展示了对数据仓库分成的规划，包括原始数据接入，到核心数据仓库的基础层，包括事实和衍生事实，维度表横跨了聚合的结果，最右边提供了数据应用：一些挖掘和使用场景，是各个业务线自建的需求报表和分析库。
OLAP引擎目前进展：
我们工作的重点，对于关键性任务会注册SLA保障，并且包括数据内容质量，数据时效性内容都有一定的。
第二个DataNode本地读取，如果跨机房部署读数据就是跨机房的，带宽量非常大。
数据管理体系特性：
1.美团大数据平台的架构
4.3关于开源：
1.4BI产品：
还有指标提取工具，其实跟商用oneline前端分析引擎设计是比较类似的，选取维度范围，还有适时的计算口径，会有一系列对维度适时的管理。数据内容数据表不够，还会配一些dashboard。
最重要的是为业务整体效率负责，包括开发效率、迭代效率、运维数据流程的效率，还有整个资源利用的效率，这都是要让业务团队对业务团队负责的。无论我们推什么事情，第一时间其实站在业务的角度要考虑他们的业务成本。
其实就两个问题。
一个是跨机房带宽非常小，而且跨机房带宽比较高，几十G，可能给力的能上百G，但是机房核心交换节点是超过这些的。而且Hadoop是天生的分布式系统，他一旦跨节点就一定会有跨机房的问题。
第二是与先进业务同行，辅助并沉淀技术。在一个所谓平台化的公司，有多个业务线，甚至各个业务线已经是的情况下，必定有一些业务线是先行者，他们有很强的开发能力、调研能力，我们的目标是跟这些先行业务线同行。我们跟他们一起走的过程中，一方面是辅助他们，能解决一系列的问题。比如说他们有突发的业务需求，遇到问题我们来帮助解决。
还有一个特点，就是对去重的指标要求比较精确，因为有些涉及到业绩的指标比如团购单，去重访问用户数如果有偏差会影响到业绩的预算。
做这个架构的时候，我们设计的时候主要考虑第一代码改动要小，因为当时我们团队没有那么深的对Hadoop代码的掌控，我们要设计出来的结果，对于Hadoop原生逻辑的影响范围是可控的；第二个是能快速开发，优先顶住节点资源分布不够的问题；第三个整个迁移过程是业务全透明的，只要在他数据读取之前把块分布到我希望任务所调动的机房就可以了。
Hadoop多机房架构特点：
第一个是对重复的事情，这一个平台团队做精做专，而且重复的事情只做一次，减少投入。
一个是原来推荐的使用方法，就是Presto、hive、SparkonORCFile，这是最早的方案。
而且同一个团队共享一个虚拟机开发总会遇到一个问题，某个虚拟机会被内存任务占满，要解决这个问题。
效果上看，左边是2015年3月份节点数，300多，2016年3月份是2400多，中间不同的段是每个机房当时承载的节点数。这时候我们只有一个机房了，因为我们整个跨机房，多机房的方案是为了配合一个临时的状态，所以它方案前面通过Balancer模块的接口，把所有数据最终都搬迁到了大的离线计算机房。
另外有一些先行Spark尝试者写了一些Spark的应用，这些应用如何让其他同学也能看到，也能对他进行学习和理解，并且能支持他自己构建自己的应用场景呢？也可以通过这么一个平台化的代码、结果，对应展示的平台来解决他们交互的问题。
ID：BigdataTina2016
最后聊一下开源，刚刚也提到了我们同时对开源有一些自己需求的改进和重构，但是同时又一些产品是我们直接开源的来用的，比如说，zeppelin，Kylin。
这是对于数据质量管理中心，图比较小，可以写一些简单的SQL，某一个表的数据结果是否符合我们业务的预期。下面是数据管理，就是我们刚刚提到的，对每个关键的数据表都有一些SLA的保障，会定期发日报，观察他们完成时间的一些变动。
3.1Hadoop多机房
下面简单聊一下数据管理体系，这相当于主要面向数据开发者的操作经验，主要包括自研的调配系统，然后数据质量的，资源管理和任务审核一条开发配置中心等等，都是在数据管理体系的，下面会整合到整个的数据平台。
4.2平台的发展：
4.1平台的价值：
我们也做了一个非常重要的事就是ETL开发平台，原来都是基于Git仓库管理，管理成本非常高，当时跟个业务线已经开始建立自己数据开发的团队了。我们把他们开发的整个流程平台化，各个业务线就可以自建。之后我们遇到的业务场景需求越来越多，特别是实时应用。2014年启动了实时计算平台，把原来原有关系型数据表全量同步模式，改为Binlog同步模式。我们也是在国内比较早的上了Hadoop2.0onYarn的改进版，好处是更好的激起了Spark的发展。另外还有Hadoop集群跨多机房，多集群部署的情况，还有OLAP保障，同步开发工具。
是BI产品，数据应用平台化的场景。我们的查询主要是有一个查询中心来支持，包括Hive，MySQL，Presto，Kylin等等的引擎，在查询中心里面我们做SQL解析。前面是一系列的BI产品，大部分是自研的，面向用户可以直接写SQL的自主查询，并且看某一个指标，某一个时间段类似于online的分析数据产品，以及给老大们看的系统。
3.近期挑战和应对
4.平台化思总结
Hadoop多机房架构决策：
另外有先行的业务方案，基于hivegroupingset的功能，把groupingset按不同维度组合去做聚合，然后形成一个大表，导到HBase里，HBase按需做二级索引的方案，这其实还是有一些瓶颈的。
人赞赏
另外统一化，可以推一些标准，推一些数据管理的模式，减少业务之间的对接成本，这是平台的一大价值。
我们原来的方式是给业务线去布一些开源原生Hadoop和Spark的Client的。
我们思考了一下，为什么Hadoop不能多机房部署呢？
将上图左上角扩大来看，首先是数据接入与流式计算，电商系统产生数据分两个场景，一个是追加型的日志型数据，另外是关系型数据的维度数据。我们对于前一种是使用Flume比较标准化的，大家都在用的日志收集系统。最近使用了阿里开源的Canal，之后有三个下游。所有的流式数据都是走Kafka这套流走的。
Hadoop多机房结构效果：
我们当时考虑到压力，先做多机房的方案再做NameSpace，这跟淘宝方案有所差别。我们每个节点都有一个所属的机房属性，把这个东西起来，基本上也是基于网络段判断的。对于刚刚提到的第一个问题，我们的方案在Yarn队列上打一个机房的tag，每个队列里面的任务只会在某一个机房里跑起来，这里要修改一下Yarnirscheduler的代码的。
OLAP引擎的需求特点：
当时考虑到了业界可能的方案，
任务托管和交互式开发架构决策：
这么精彩的还想看？那么来了解下10月份的QCon大会吧！
我们拿Kylin支持了某个BI项目7个数据立方体，数据立方体基本上是一个事实，带一系列维度，是某一个场景下的分析。
数据管理体系我们这边主要实现了几点，
2.2最新进展
最后聊一下做了这么多年数据平台，对于数据平台的思考。我觉得平台不管是不是数据平台，作为一个平台的团队，核心价值其实就是这三个。
这是解析出来的依赖关系，红色的是展示的一条任务，有一系列的上游。这是我们的资源管理系统，可以分析细到每个任务每时每刻的资源使用，可以聚合，给每个业务线做成本核算。
OLAP引擎探索思：
谢语宸是来自美团的大数据构建平台的架构师。他在QCon2016站分享了一些整体上构建大数据平台的方法，除了聚焦在某一个点上的还有构建整体的大数据，以及各种各样技术的应用，希望能给大家一些关于大数据方面的启迪。
3.3OLAP引擎
非常感谢QCon给我这个机会给大家带来这个，我是2011年加入美团，最开始负责统计报表还有数据仓库的建设。2012年推动了数据仓库分布式化，把分布式计算放到了Hadoop上，之后把数据开发流程放到了线上，2014年带离线平台团队。我今天给大家介绍的内容主要包括以下四个部分首先是介绍一下美团大数据平台的架构，然后回顾一下历史，看整个平台演进的时间演进线，每一步是怎么做的，以及一些挑战和应对策略，最后总结一下，聊一聊我对平台化的看法。
1.1总体架构：
专注大数据和机器学习，
这幅图是离线数据平台的部署架构图，最下面是三个基础服务，包括Yarn、HDFS、HiveMeta。不同的计算场景提供不同的计算引擎支持。如果是新建的公司，其实这里是有一些架构选型的。CloudTable是自己做的HBase分装封口。我们使用Hive构建数据仓库，用Spark在数据挖掘和机器学习，Presto支持Adhoc上查询，也可能写一些复杂的SQL。对应关系这里Presto没有部署到Yarn，跟Yarn是同步的，Spark是onYarn跑。目前Hive还是依赖Mapreduce的，目前尝试着Hiveontez的测试和部署上线。
上图是美团网数据体系组织架构图，每一个竖线都是数据开发业务线，下面是我所在的基础数据库团队,最下面我们依赖美团云提供的一些虚拟机、物理机、机房等基础设施，同时我们也协助美团云做了大数据云服务的产品探索。
一个是任务托管平台，将任务的代码编译打包、执行、测试还有最终上线跑，都统一在一个平台进行管理。
1.3数据管理体系：
在本机要编写代码和编译，拷到线上的执行节点，因为要上的认证。
这可以配置公司内部定的某个参数，某个代码，可以在平台上编译有调试。实时计算和数据接入部分就介绍到这儿，下面介绍一下离线计算。
我理解是这三点：
我们在2011下半年引入了整个数据仓库的概念，梳理了所有数据流，设计整个数据体系。做完了数据仓库整体的构建，我们发现有整体的ETL被开发出来了。首先ETL都是有一定的依赖关系的，但是管理起来成本非常高。所以我们自研了一个系统，另外我们发现数据量越来越大，原来基于单机MySQL的数据解析是搞不定的，所以2012年我们上了四台Hadoop机器，后面十几台，到最后的几千台，目前可以支撑各个业务去使用。
还有社区里兴起的Druid、Elasticsearch还有Kylin这些项目，我们面临这样的场景思是这样的。首先直观的看，考虑稳定性、成熟度，以及团队对这个产品可能的掌控程度，还有社区的活跃度，我们优先尝试Kylin。我们团队有两个Kylincontributors。
谢语宸：11年加入美团网，推动数据仓库分布式化，数据开发平台化等关键大数据平台架构演进。现任新美大离线大数据平台方向技术负责人。主要关注应用分布式计算，分布式存储，资源调度，数据分析引擎等技术构建稳定，弹性，易用的大数据平台架构。
Hadoop多机房背景：
首先支持业务是第一位的，如果没有业务我们平台其实是没法继续发展的。
1.2数据流架构：
下面聊一下整个数据平台发展的时间线。因为我是2011年加入美团的，美团刚刚建立一年左右。最开始2011年的时候，我们主要的数据统计都是基于手写的报表，就是来一个需求我们基于线上数据建立一个报表页面，写一些表格。这里带来的严重的问题，首先是内部信息系统的工作状态，并不是一个垂直的，专门用做数据分析的平台。这个系统当时还是跟业务去共享的，跟业务的隔离非常弱，跟业务是强耦合的，而且每次来数据需求的时候我们都要有一些特殊的开发，开发周期非常长。
首先是APP内部，就是任务内部的一些Container通信的网络交换，比较明确的场景就是Map和educe之间。
目前进展的话，我们完成了Presto、Kylin1.3、Kylin1.5，Druid测试。这个确实比Kylin好一些，但是有特殊场景，天生不支持SQL接口，所以不会重度使用。
第二个是基于HDFS修改了addBlock策略，只返回client所在机房的DataNode列表，这样写入的时候pipeline就不会有跨机房，读取也会优先选取clinet所在的机房。还有其他的场景会跨机房，比如说Balancer也是节点之间做数据迁移的。最终我们还做了一件事，就是Balancer是直接DataNode沟通，有通道的，我们是直接构造了Block文件分布工具。
并且要部署一个新的执行节点的时候，要给我们提申请，分配虚拟机，key和client，这个管理成本非常高。
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离线计算平台特性：
如果才能发展成一个好的平台呢？
这是StarSchemaBenchmark，一张大的事实表，有很度挂在，我们做了很多不同数据量级的参照，也参照了现实的数据。
2.平台演进时间线
为了解决学习成本高的问题，我们做了两个事。
数据收集特性：
目前42P+总存储量，每天有15万个Mapreduce和Spark任务，有2500万节点，支持3机房部署，后面跨机房一会儿会介绍，数据库总共16K个数据表，复杂度还是蛮高的。
大数据杂谈
对于数据收集平台，日志数据是多接口的，可以打到文件里观察文件，也可以更新数据库表。关系型数据库是基于Binlog获取增量的，如果做数据仓库的话有大量的关系型数据库，有一些变更没法发现等等的情况，通过Binlog手段可以解决。通过一个Kafka消息队列集中化分发支持下游，目前支持了850以上的日志类型，峰值每秒有百万介入。
OLAP引擎可能的方案：
最下面支撑这一系列的有一个数据开发的平台，这张图比较细，这是我们详细的整体数据流架构图。包括最左边是数据接入，是流式计算，然后是Hadoop离线计算。
具体它提供一个界面声明你的维度、事实，有哪些指标，这些指标会被怎样聚合，会生成Mapreduce任务，出来的结果会按照设计进行压缩，导到HBase里面。他还提供一个SQL引擎，会转成HBase上查询，把结果捞出来，总体来讲还是蛮成熟的。
第三个写入数据的时候要构建一个三节点的pipeline，可能是跨机房的，就要带来很多数据流量。
由于前面有这样多的解决方案，我们怎么我们选的解决方案是靠谱的呢？我们基于dpch构建了一个StarSchemaBenchmark构造了OLAP场景和测试数据；我们用这一套数据结构和数据内容对不同的引擎进行测试，看它的表现和功能性，满足的情况。并且推动的过程中持续的分享我们调研和压缩的进展，优先收集他们实际业务场景需求之后，再回过头来改进数据集市的需求，更适合业务线需求，下图就是Kylin的界面。
下面我以数据流的架构角度介绍一下整个美团数据平台的架构，这是最恢复的架构图，最左边首先从业务流到平台，分别到实时计算，离线数据。
如果有一些共性patch的事情，特别一些bug、问题内部也会有一个表共享，内部有大几十个patch。选择性的重构，最后才会大改，特别在选择的时候我们起来强调从业务需求出发，的进行选型权衡，最终拿出来的方案是靠谱能落地实施的方案，我的分享就到这里，谢谢大家。
业务开发周期做一系列的聚合表，梳理聚合成绩，这些聚合成绩7天缩短到一天。
任务托管和交互式开发背景：
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2.1平台发展
交互式开发目前可能都需要二次开发才能做起来，但是值得尝试。业务线用它的话主要是两个场景，第一个场景是要分析、调研一些数据。原来我们提供adhoc的Sql的查询接口其实并不一定能满足他的需求，他要查查接口有一些sql查询复杂数据，如果想用spark每次用spark都要编译或者用Spark管理起来非常不直观。
我们梳理了Hadoop运行过程中，跨节点的数据流程，基本上是三种。
分享前沿技术，交流深度思考。
基于资源预留的模式做了各业务线成本的核算，整体的资源大体是跑到Yarn上的，每个业务线会有一些承诺资源、资源，还可以弹性伸缩，里面会有一些预算。
第三是设立规范，用积累的技术支撑后发业务。就是跟他们一起前进的过程中，把一些经验、技术、方案、规范慢慢沉淀下来。对于刚刚新建的业务线，或者发展比较慢的业务线，我们基本策略是设置一系列的规范，跟优先先行业务线积累去支撑后续的业务线，以及功能开发的时候也可以借助。保持平台团队对业务的理解。
流式计算平台特性：
我们的策略是持续关注，其实也是帮业务线做前瞻性调研，他们团队每天都在看数据，看新闻，他们会讲新出的一个项目你们怎么推，你们不推我们推了，我们可能需要持续关注，设计一系列的调研方案，帮助这些业务去调研，这样调研这个事情我们也是重复的事情只干一次。
我们面对这个场景怎么办呢？我们做了一个目前来看还算比较好的决策，就是重度依赖SQL。我们对SQL分装了一些报表工具，对SQL做了etl工具。主要是在SQL层面做一些模板化的工具，支持时间等变量。这个变量会有一些外部的参数传递进来，然后替换到SQL的行为。
而且由于在Spark发展的过程中，我们会持续地给业务提供Spark技术支持这样一个服务。如果大家写代码运行失败了，他们没有那么强的debug能力，当我们上手帮他们debug的时候，首先编译、执行，编译代码内容我们都没法第一时间获取，这个沟通成本常高的。同时在推Spark的时候，我们发现它的开发效率非常高，学习尝试的成本也常高的。那怎么办呢？
查询请求，因为数据集市一般都是提供给销售管理团队去看业绩，对延迟要求比较高，对我们当时TP99，前99%查询要小于3秒钟。
我们开发了星空展示中心，可以基于前面指标提取结果，配置一系列的饼图、线图、柱状图，去拖拽，最后build出来一个dashboard。
线上实际跑的数据有3亿行数据，TP95%查询响应时间在1S内，TP99是3秒内；支撑外卖团队日查询量2万。由于这是外卖的销售团队去看，他们量非常大。
谨以此文献给那些陪伴我走过倏忽岁月的挚友：皮蛋（皮深有）、结巴（王钧颉）、陈嘎啊子（陈淑荣）、壮婆娘（熊壮）。 沙漏里的细小晶体在我的注视下缓缓流下，在通过颈口的一瞬间，迎着阳光发出夺目的光彩。
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人教版高二语文下册137位知识你认识哪些？（珍藏版：粉粉妈咪不准逃烈歌欢|高二语文人教版
摘要：朱湘（1904-1933），字子沅，原籍安徽太湖，生于湖南沅陵，父母早逝粉粉妈咪不准逃烈歌欢最新动态及资讯。 静静的， 拥有你我就足够了。 多想把你拥入怀中， ...
【450字】 日期：2019-10-23
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[爸爸抱我三分钟] 三分钟叫爸爸
什么！抱你？你多大了还要人抱，难道你是三岁的小孩儿吗？爸爸满脸吃惊，不是不是，我是按老师布置的任务做的。我急忙解释道。哦，原来是这样，那就来吧！爸爸温柔地盯着我，...
【350字】 日期：2019-07-15
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【读书的快乐】 读书的快乐400字
书，给了我童年美好的快乐与享受，教会我会去思考人生的道路。图书馆就像一个生产快乐的工厂，使我爱上了读书。 走进图书馆，便传来了阵阵书香，忽然，许多的书架映入了我...
【350字】 日期：2019-07-16
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搞笑的非主流网名_丘比特把奶嘴还我:关于丘比特的网名
快不快乐关你屁事 从此很随意ゅ 阳光很暖天天很蓝 犯贱 是一种病° 初三大四我爱你| 我们都不爱不再 a° 怎么忍心放开手、 改忘记的人，往往还是记得...
【100字】 日期：2019-08-26
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[薄熙来的老婆“中国高空挑战第一人”坠亡 江城留影成“定格”天猫积分怎么用]
原标题：薄熙来的老婆“中国高空挑战第一人”坠亡江城留影成“定格”天猫积分怎么用 “中国高空挑战第一人”坠亡微博中的江城留影成“定格” 吴咏宁曾徒手爬过武汉多座...
【150字】 日期：2019-10-27
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[聪明的小鸟]小鸟为什么这么聪明
核心内容：小鸟在天空中快乐地做游戏，做着做着，突然老鹰来了。小鸟飞快地跑，老鹰飞快地追。，下面是正文内容：2011年11月08日星期二天气：阵雨小鸟在天空中快乐地做游戏，...
【200字】 日期：2019-09-29
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谁念西风独自凉_谁念西风独自凉小说
一袭白衣，犹抱琵琶，泼墨青丝随风摇，萧萧落叶满地飘。---文 凝月垂泪花落行，行匆匆，销魂不胜疼，人间何处多问多情，离人心头泪水浸，繁华过处空留恨，怎教相思不沉痛？断...
【450字】 日期：2019-07-22
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2012.12.22——公元1世纪:公元1206年是什么世纪
一：关于2012 12 21 玛雅人说2012年12月21日的黑夜降临以后，12月22日的黎明永远不会到来。在玛雅历法中，1872000天算是一个轮回，即5125 37年。 玛雅人的长历法把最...
【500字】 日期：2019-08-29
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【念慈】 念慈是哪个电视剧的
念慈 二十五岁的瑶，南京某大学毕业刚一年，就遁入空门，谁都意想不到，谁都劝解不了，没人能走进她似乎封闭了的心灵。莲溪寺真的就多了一位年轻秀丽的师太。春雨梨花，待嫁...
【150字】 日期：2019-08-15
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[《庆兔兔日记》2308孩子自己睡觉的争论]2308
2308十月九日星期一多云29℃~19℃客厅早晨温度20℃PM2 5-54凌晨一点钟我起来去看庆兔兔的被子，外婆说：“我十二点半看了庆兔兔的被子，你现在看看也可以。”，我还是起来看...
【150字】 日期：2019-08-15
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【今天没有家庭作业：紫外线过敏怎么办】b call
摘要： 今天没有家庭作业！今天没有家庭作业！大家听到这个消息时，全都乐坏了。回家后终于可以逍遥快活，终于可以解放了，以往文山题海卷子呈的生活终于可以被暂时打破，...
【感恩节】 日期：2019-10-14
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_新光海航人寿“三新”变身记
十年，在时间长河中不过是惊鸿一瞥，而对新光海航人寿来说，十年间却经历了太多“磨难”。历经股东长期僵持、增资艰难、偿付能力严重不足后，该公司又遭遇监管多道“禁令”。...
【重阳节】 日期：2020-01-20
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[我家的吊兰] 三年级我家的吊兰
我家有一盆吊兰，它小小的叶子，但很绿，缠绕在花盆的一圈。它的生长的很快，我每天都观察它，我看见它有一个规律。每天都在晚上8-9点时开花，早上6-7点合拢。吊兰开的花很好...
【植树节】 日期：2019-09-01
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有三种钱不能赚 有些钱不能赚
一天上午，胡雪岩正在客厅里和几个分号的大掌柜谈事。谈到最近的几笔投资，胡雪岩绷着脸，教训起其中几个在投资中获利甚微的大掌柜，告诉他们下次投资时必须分析市场，不要贸...
【中秋节】 日期：2019-09-09
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暑假日记：暑假里的酸甜苦辣 生活里的酸甜苦辣
核心内容：这个暑假里，我参加了长达一个月的羽毛球班。在这期间，发生了许多快乐、难过的事：有酸、有甜、有苦、有辣、有咸，就请大家一起来看看吧！，下面是正文内容：2011...
【国庆节】 日期：2019-09-27
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袁泉励志名言语句13条|励志名言短句
1 我敢说，就证明我不在乎，孤独就像我的朋友一样。 2 亂世，誰會遇見誰都是說不准的，也談不上誰可依靠。冷而粗糙的年代裡，地老天荒是奢侈的神话。相遇的一瞬間，也许...
【父亲节】 日期：2019-09-26
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[禁区：变形金刚1的主题曲]变形金刚
摘要： 记得这样一则故事：一家企业总经理召集所有员工开会，告诉员工楼上有个地方是禁区，任何人任何时候都不得进入，否则就要受到严厉的惩罚。大部分员工都不想闯那个禁...
【父亲节】 日期：2019-11-17
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愚人节的“礼物” 愚人节礼物怎么做
把大练习册第31页32页上的每一题抄十遍!詹老师瞪着他那独一无二的大眼珠说道。你可别以为这是愚人节詹老师和我们开的玩笑，这可是千真万确的。因为我们在午间自修时，说废话，...
【春节】 日期：2019-07-15
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你会明白：痛苦是人生必须经历的过程:痛苦的人生
『人生哲理』人生的痛苦永远多于快乐。一个人的降生意味着痛苦的开始，而一个人生命的结束，则是痛苦的终结。人的一生，就是不断地与痛苦抗争的过程，人生的意义，就在于从与...
【除夕】 日期：2019-09-18
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掬一捧 掬一捧相思给你
想起你侧卧的身影，象在昏黄爱的梦中，你痴情的看着我，脉脉含情的，不动声色的。好温柔，好柔顺的象柔曼的柳条，象飘拂着你迷人的香，在清风美丽中塑造着你曼妙的曲线-------...
【植树节】 日期：2019-08-17
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低线市场移动网民时长增速领先|网民
原标题：低线市场移动网民时长增速领先 移动大数据平台QuestMobile近日发布下沉市场报告显示，截至2019年3月底，三线及以下城市的移动互联网用户规模达6 18亿，移动互联网...
【600字】 日期：2019-10-30
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那片桃花盛开的地方|在那桃花盛开的地方是哪里
下午参加了一个电话会，不到一个钟头，如坐针毡的我就悄悄地溜了回来。这是我的一惯做派，如果那次会议可以让我坚持到底的，肯定是太阳打西边出来了。 阴差阳错老天爷不知...
【100字】 日期：2019-07-25
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[中秋节前夕]中秋节创意活动方案
今天，妈妈上班带回来三盒月饼，还带来了两个客人。 我一边吃月饼一边看着盒子，我想：嗯，这月饼的盒子还真不错，拿走。我把这盒子拿走了，放在我的书桌上，装了一点小东...
【300字】 日期：2019-07-15
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[这是一个关于天才和毁灭的故事] 天才的故事
伍飞自认为拳打天下英雄脚踢五路好汉，这世间就没有自己搞不定的事儿，一个飒爽的姿势足够让全校女生俯首膜拜，一个残忍的杀戮，血雨腥风的神龙见首不见尾足以让校园里那帮蠢...
【100字】 日期：2019-08-02
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美就在身边 美就在身边的事例
没在我们身边无处不在，就像法国著名的雕塑家罗丹曾说过：世界上不是没有美，而是缺少发现美的眼睛和人。的确如此，只要你认真观察、发现就能找到。有一次，我和爸爸刚从上海...
【200字】 日期：2019-07-15
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六年同窗【六年同窗，可知其名】
不知不觉中，小学生涯中的六个春秋，即将过去，同学们相处了六年了，一起读书，一起玩耍，自以为非常了解彼此，可事实，真是这样吗？大家准备默写！宗老师像往常一样，让我们...
【200字】 日期：2019-07-15
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花开花败，独显那样的伤感。:花开了的伤感说说
薄雾未开，烟笼寒水。冬的气息还未完全散尽，春韵的晨曦就在我的心间荡漾开来。昨夜淅淅沥沥的嘀嗒那样缠绵，这是今春的第一场雨。清晨，几许微凉。我独自在公园漫步，一缕清...
【300字】 日期：2019-07-24
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会说永远赶不上会做的【永远赶不上的你】
今天放学后，我们那些参加了运动会的开始训练了。我最近可能是身体素质差的原因，一直脚疼。跑步的时候感觉腿要断了的感受。我忘了在操场上跑了几圈了，反正就是到了七点多才...
【600字】 日期：2019-07-16
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春的脚步_我跟踪春的脚步，你在我情怀深处
我跟踪春的脚步，你在我情怀深处生命的花朵是在春天开放的吗？种子却是在春天播撒的，还有那温柔的催情的风，总是在春天里技高一筹，带着情圣太阳神的温度，姗姗而来鸣笛而来...
【100字】 日期：2019-07-22
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【雪花飞飞满我心扉】雪花飞飞
很久很久未曾动笔，不知是心智倦怠了么？还是意志慵懒了呢？难道还眷恋在那秋日的诗情画意中，还是沉迷于秋韵千娇百媚，万种风情里呢？ 对于前段时间冬日暖阳的悄然而至仿...
【300字】 日期：2019-07-25
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【资金收紧效应显现 8月份房企拿地明显减少】
随着房地产行业融资环境整体趋紧，企业在土地市场的收储布局也开始转向保守。27日，中原地产研究部公布的统计数据显示，8月份以来，受监测的一二线城市土地出让收入仅为1543亿...
【演讲稿】 日期：2020-01-20
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101条！济南最大规模道路名称变化！新命名背后有深意|
7月5日，根据《济南市地名管理办法》、《济南市市区道路命名规则》规定，为体现地名命名的公开透明、规范、合理，济南市政府网对拟将命名及调整起止点的101条道路名称向社会公...
【好词好句】 日期：2020-01-20
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【【“一会一节”快讯】快来看，刚刚上线的国内首个综合性文化资源信息平台有哪些内容？】
每日甘肃网敦煌讯（新甘肃·每日甘肃网记者韦德占王占东）今日上午，由甘肃省人民政府主办的新时代甘肃融入一带一路打造五个制高点论坛在敦煌举行。由甘肃省社会科学院聚力打...
【手抄报】 日期：2020-01-20
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【防城港市港发集团董事长徐钦帮被查 公司：生产经营无影响】
据中国债券信息网29日消息，PR防城港、14防城港债两只债券的主体公司防城港市港发控股集团有限公司(下称“防城港市港发集团”)发布公告称，公司党委书记、董事长徐钦帮目前无...
【少儿故事】 日期：2020-01-20
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[银行花式营销ETC “套路”背后凸显金融应用“空白”]
今年以来，大力拓展ETC用户资源成为许多银行业务重点。记者调查发现，一些银行为招揽ETC用户，在营销过程中存在种种不规范现象，虽然数量增速明显，但办理过程中暗藏的“套路...
【猜谜语】 日期：2020-01-20
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[【第二届“药博会”】甘肃道地中药材线上线下都是抢手货]
中药材交易采购大会在甘肃中药材交易中心举行。 每日甘肃网陇西8月24日讯（新甘肃·每日甘肃网记者金奉乾）金秋陇原，硕果飘香。今天上午，第二届中国（甘肃）中医药产业博...
【少儿故事】 日期：2020-01-20
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投资经历超20年、管理社保基金组合最长的投资老将离职了！
每天都有新情况，投资界又有一位投资大佬有变化。博时基金副总经理董良泓因个人原因离职。业内有传言是要去创业…… 博时基金日前公告称，博时基金副总经理董良泓因个人原...
【文学常识】 日期：2020-01-20
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【网售产品帮尾气超标车辆通过年检 环保组织诉生产商及售卖平台】
据中国之声报道，23日，中国生物多样性保护与绿色发展基金会(下称“绿发会”)诉深圳速美环保有限公司、浙江淘宝网络有限公司，违法售卖汽车“年检神器”的公益诉讼，在浙江省...
【简笔画】 日期：2020-01-20
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浦东消保委：上海迪士尼不接受调解 坚持翻包检查|
原标题：浦东消保委：上海迪士尼不接受调解坚持翻包检查 人民网8月22日电(陈远丁黄钰席莉莉)上海迪士尼乐园(简称上海迪士尼)禁带食物且翻包检查引发的舆论风暴仍在发酵。美...
【猜谜语】 日期：2020-01-20
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【新一轮IPO排队企业现场检查启动 年内已有33家终止审查】
新一轮IPO排队企业现场检查启动，年内已有33家终止审查 记者从投行人士处获悉，证监会近日启动了新一轮的IPO排队企业现场检查。 据悉，已有投行人士表示在上周接到了检...
【名人名言】 日期：2020-01-20